📚 Study Abroad 2026

Inteligencia Artificial Generativa para Profesorado Universitario

Transformando la educación superior con IA

10 horas de formación práctica | 1 ECTS

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📅 Fechas del Curso

3, 10, 17 y 24 de marzo de 2026

🌎 Horarios por País

Todas las sesiones en formato directo y grabadas

🇪🇸

España

17:00 – 19:30

🇵🇹

Portugal

16:00 – 18:30

🇦🇷

Argentina

13:00 – 15:30

🇺🇾

Uruguay

13:00 – 15:30

🇧🇷

Brasil (Brasília)

13:00 – 15:30

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Chile

13:00 – 15:30

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Paraguay

13:00 – 15:30

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Bolivia

12:00 – 14:30

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Venezuela

12:00 – 14:30

🇵🇪

Perú

11:00 – 13:30

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Ecuador

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Colombia

11:00 – 13:30

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Panamá

11:00 – 13:30

🇨🇷

Costa Rica

10:00 – 12:30

🇳🇮

Nicaragua

10:00 – 12:30

🇭🇳

Honduras

10:00 – 12:30

🇸🇻

El Salvador

10:00 – 12:30

🇬🇹

Guatemala

10:00 – 12:30

🇲🇽

México (Centro)

10:00 – 12:30

🇨🇺

Cuba

11:00 – 13:30

🇩🇴

Rep. Dominicana

12:00 – 14:30

🇵🇷

Puerto Rico

12:00 – 14:30

🎯 Objetivos del Curso

Comprender los fundamentos y el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la docencia universitaria, incluyendo sus tipos relevantes, aplicaciones prácticas y consideraciones éticas.

Dominar las técnicas de prompt engineering para formular consultas precisas y refinar las respuestas.

Desarrollar habilidades para automatizar tareas docentes utilizando una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API).

Explorar y aplicar herramientas de IA Generativa específicas para la docencia, como la personalización del aprendizaje o la automatización de la evaluación.

📚 Contenidos del Programa

Introducción a la IA Generativa y a la programación

2,5 horas

Introducción a la IA Generativa: Fundamentos, Impacto, Uso ético de la IA en docencia
Herramientas No Code para la docencia (e investigación): Concepto de No Code vs Code
Herramientas prácticas: NotebookLM, paperreview, prism

Introducción al Prompt Engineering

2,5 horas

Obtención de API Keys: Alta en OpenAI Playground y Gemini AI Studio
Cuadernos Jupyter: Configuración y uso básico
Tokenización: Conceptos y ejemplos prácticos
Prompt Engineering – Aprendiendo a hablar con una IA: Fundamentos y técnicas para formular prompts efectivos
Práctica con diferentes modelos de IA

IA Generativa para personalización del aprendizaje

2,5 horas

Multimodalidad con Gemini 2.0: Procesamiento de texto, audio, imágenes, vídeos y PDF
10 Prompts para generación de materiales docentes
10 Prompts para mejora de TFG/TFM (Modelo OpenAI)
10 Prompts para mejora de TFG/TFM (Modelos free)
Entrenador de aprendizaje método Feynman
Extracción de tablas de gráficos con OpenAI
Herramienta IA conversión imágenes de fórmulas a LATEX con Gemini
Traductor de español al inglés
Revisor manuscrito en inglés

IA Generativa para automatización de la evaluación

2,5 horas

Evaluador preguntas cortas (Word)
Evaluador preguntas cortas (Excel)
Etiquetado de texto con una IA local
Generador automático de cursos
Contestador Preguntas Investigación (usando RAG)

🔧 Metodología

Aprender Haciendo

La metodología de enseñanza-aprendizaje en este curso será «aprender haciendo», basada en la resolución de problemas que se plantean al inicio y a lo largo de cada sesión, y que se resuelven con técnicas y tecnologías que se introducen e implementan secuencialmente.

Todas las sesiones se realizan en formato de clases en directo que serán grabadas y puestas a disposición de los participantes al finalizar cada sesión.

Inteligencia Artificial Generativa para Profesorado Universitario

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📚 Contenidos del Programa

🔧 Metodología

Aprender Haciendo

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